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ChatGPT等人工智能工具，將對能源企業(yè)股權投資產生深遠影響。作為能源企業(yè)，如果利用新工具進行股權投資數(shù)智化轉型？

2022年底，美國人工智能研究實驗室OpenAI推出一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）。ChatGPT擁有語言理解和文本生成能力，標志著自然語言處理（NLP）和對話 AI 領域的一大步。它不單是聊天機器人，還能夠完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。相比傳統(tǒng) AI 算法，ChatGPT 的區(qū)別在于通過海量參數(shù)，進一步提升了模型的精確度，因此甫一問世，便火遍世界，在全球范圍開啟了AIGC(AI Generated Content，人工智能生成內容) 新紀元。

人工智能技術的迅猛發(fā)展對當今世界產生了非常深遠的影響，也必將推動很多行業(yè)的數(shù)智化進程。本文試圖通過對能源企業(yè)股權投資數(shù)智化的必要性和影響因素分析，探索類似ChatGPT 的人工智能系統(tǒng)在能源企業(yè)股權投資領域廣泛應用的建議及措施，旨在推動能源企業(yè)股權投資提質增效，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

能源企業(yè)股權投資數(shù)智化

能源企業(yè)股權投資，通常是指能源企業(yè)通過購買其他企業(yè)的股票或以貨幣資金、無形資產等形式直接投資于其他企業(yè)，取得被投資企業(yè)股權并長期持有的行為。

股權投資的數(shù)智化是指股權投資在數(shù)字在線化的基礎上，利用海量大數(shù)據(jù)、ChatGPT 等人工智能系統(tǒng)，提升應用數(shù)據(jù)的水平和效率，支撐股權投資業(yè)務決策并規(guī)避風險的過程。

當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。加強人工智能和產業(yè)發(fā)展融合，為高質量發(fā)展提供新動能。

能源企業(yè)尤其是能源央企是中國經濟的重要支柱之一，其所開展的股權投資對于促進我國能源轉型、提升國家競爭力、盡早實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”具有重要意義。因此，能源企業(yè)應當立足科技發(fā)展的新階段，積極貫徹新的發(fā)展理念，盡快推進股權投資數(shù)智化，為股權投資行為提質增效。

另外，全周期的股權投資流程包括投前評價、投資期間管理及投后退出等環(huán)節(jié)，需要定期對被投資企業(yè)的財務數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、高級管理人員等情況進行監(jiān)測，以便及時發(fā)現(xiàn)被投資企業(yè)的潛在風險。綜上，股權投資是一項流程復雜、周期較長、風險較高的投資行為，人工智能和產業(yè)發(fā)展融合的方式能夠有效提升投資效率、防范投資風險，保證投資的安全性。

總之，以數(shù)字化轉型為基礎驅動能源行業(yè)股權投資的數(shù)智化，推動能源企業(yè)高質量發(fā)展，既是宏觀大勢所趨，也是微觀急迫需求。

能源企業(yè)股權投資智能化的挑戰(zhàn)

思維較為陳舊，未能與時俱進

目前，能源企業(yè)股權投資更多以傳統(tǒng)觀念和做法為主，在海量篩選投資項目、投前評價、盡職調查、投中監(jiān)督管理及投后退出等環(huán)節(jié)，主要依靠內部員工的專業(yè)知識、工作經驗及職業(yè)道德，缺乏對人工智能系統(tǒng)應用價值的戰(zhàn)略認同和趨勢研判。這種側重人力資本、輕視數(shù)字智能的方式，不僅造成投資效率低下，更容易因為人員離職、工作疏忽等引起投資損失，因此顯然不能滿足數(shù)智化轉型的變革要求。

精通智能化技術的投資人才匱乏

股權投資數(shù)智化不僅需要內部人員掌握宏觀經濟、 金融與會計等方面的知識，還需要其成為精通數(shù)據(jù)分析、模型構建與人工智能的復合型人才。目前，能源企業(yè)內部股權投資人員多為經濟、管理類專業(yè)畢業(yè)，知識結構較為單一，不具備數(shù)據(jù)分析處理、模型系統(tǒng)搭建與智能股權投資的專業(yè)技能與業(yè)務經驗，導致數(shù)智化股權投資推進受阻。

前臺業(yè)務部門與后臺管控部門銜接不暢

股權投資中前臺業(yè)務部門與被投資企業(yè)接觸較多，掌握企業(yè)的一手信息，后臺管控部門如財務部、風險部等部門需要依托前臺業(yè)務部門獲知企業(yè)的關鍵信息，以便對投前決策、投資期間監(jiān)督管理及投后退出發(fā)表專業(yè)意見。但很多能源企業(yè)未能建立良好的信息對接機制，基于人與人之間的溝通交流，很容易造成前臺業(yè)務部門與后臺管控部門的信息傳輸不暢，不能有效實現(xiàn)互聯(lián)互通，甚至很可能由于“數(shù)據(jù)孤島”效應引起股權投資決策失誤。

大量非標準化數(shù)據(jù)造成使用困難

能源企業(yè)開展股權投資通常重點關注能源行業(yè)上下游產業(yè)鏈企業(yè)，但即便都處于廣義的能源行業(yè)，不同被投資企業(yè)狹義的細分領域也有所不同，這就造成不同企業(yè)的運營數(shù)據(jù)、業(yè)務開展情況等核心衡量數(shù)據(jù)存在較大差異。即便被投資企業(yè)的細分行業(yè)趨同，不同生命周期企業(yè)的財務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、高管信息等很多也都是非標準化數(shù)據(jù)，難以劃定統(tǒng)一標準來通過人工智能系統(tǒng)進行投資決策、投中監(jiān)測及投后退出，因此，很容易限制股權投資軟件的使用范圍及使用效果。

系統(tǒng)安全問題

人工智能帶來數(shù)智化便利的同時，客觀上也將導致數(shù)據(jù)曝光范圍的擴大，加大了數(shù)據(jù)泄露風險。數(shù)據(jù)安全對能源企業(yè)開展股權投資舉足輕重，如何構建全方位的數(shù)據(jù)安全體系，在股權投資的全周期工作流程中確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定，數(shù)據(jù)不丟失、不泄露、不被篡改及可追溯等，也將成為能源企業(yè)開展股權投資數(shù)智化的一大挑戰(zhàn)。

建議與措施

在人工智能不斷演進的時代背景下、在金融科技不斷迭代的發(fā)展格局下，能源企業(yè)股權投資數(shù)智化是一項巨大的系統(tǒng)工程，它的順利開展需要通過企業(yè)的文化理念轉變、人力資源機制設計、系統(tǒng)銜接、數(shù)據(jù)應用與信息整合、系統(tǒng)安全等多方面進行協(xié)同再造來支撐。

轉變觀念，定戰(zhàn)略謀發(fā)展

黨的二十大報告提出要“加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合”，以人工智能為引領的金融科技助推了金融業(yè)的轉型升級，因此，能源企業(yè)的管理層要貫徹新發(fā)展理念，充分認識到股權投資數(shù)智化的重要性，樹立自上而下的金融創(chuàng)新文化，將數(shù)智化作為公司實現(xiàn)新突破的重要手段，確定前瞻性的戰(zhàn)略目標，明確詳細的發(fā)展路徑，選擇適宜的技術路線、系統(tǒng)架構，多方面著手，形成股權投資智能化創(chuàng)新的合力。

選用育考，打造數(shù)智化人力資源機制

首先，加大科技型人才選聘。根據(jù)公司股權投資數(shù)智化的戰(zhàn)略發(fā)展目標，科學合理聘用科技類專業(yè)人才，從人才架構上進行合理配置，為數(shù)智化推進奠定人才基礎。

其次，對現(xiàn)有人員開展數(shù)據(jù)處理與智能技術等方面的培訓，數(shù)智化要求投資人員改變固化思維，積極擁抱數(shù)智科技，充分利用人工智能系統(tǒng)，主動學習智能投資新知識與數(shù)據(jù)分析技術，在投資前利用數(shù)智化系統(tǒng)，充分挖掘分析被投資企業(yè)的財務、運營、人力等關鍵信息形成準確的投資決策，投中管理開啟數(shù)智化系統(tǒng)的智能監(jiān)測功能，通過內外部大數(shù)據(jù)分析，對被投資企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)及負面信息進行定期監(jiān)測，從而更有效地完成投中監(jiān)管和投后退出。

最后，建立科學的數(shù)智化考核指標體系，能源企業(yè)KPI指標設計要結合公司戰(zhàn)略目標、能源行業(yè)股權投資特點，處理好短期與長期利益關系，充分體現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展要求，形成有效的考核導向及約束機制。

梳理數(shù)字資產，加強內部協(xié)同

一是能源企業(yè)投前、投中、投后各部門以及中后臺職能部門詳細梳理數(shù)據(jù)資產，明確數(shù)據(jù)的范圍與分布。二是建立規(guī)范的數(shù)據(jù)體系，便于現(xiàn)有和未來數(shù)據(jù)的內部銜接，加強協(xié)同，打通“數(shù)據(jù)孤島”，有效實現(xiàn)互聯(lián)互通。三是建立數(shù)據(jù)源頭管控與使用機制，加強數(shù)據(jù)質量管控，確保數(shù)智化系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可溯性及可靠性，從而為后續(xù)數(shù)據(jù)整合、分析與挖掘功能提供基礎保障。

利用智能系統(tǒng)，建設智能化大數(shù)據(jù)

隨著人工智能技術的發(fā)展和迭代，可以運用數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法，將非標準數(shù)據(jù)盡可能對標轉化為標準數(shù)據(jù)加以應用。

首先，利用智能爬蟲系統(tǒng)將能源行業(yè)各產業(yè)鏈上下游涉及的細分領域、相似行業(yè)不同企業(yè)關鍵信息等重要衡量數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)作為基礎參照指標，從而在投資決策中可以參考上述指標并運用科學方法進行評價判斷。

其次，可運用圖像識別、文字識別技術，將股權投資中涉及的能源行業(yè)不同形式的大數(shù)據(jù)轉化為文本格式，盡可能做到標準化存儲，方便日后的數(shù)據(jù)分析和對標。

最后，人工智能時代，數(shù)據(jù)更迭日新月異，股權投資智能化系統(tǒng)可以考慮與wind、同花順、天眼查等常用投資工具實現(xiàn)端口對接，方便運用外部大數(shù)據(jù)強化內部數(shù)據(jù)分析與處理。

通過構建上述智能化系統(tǒng)，能源企業(yè)不僅能夠在投前環(huán)節(jié)運用海量大數(shù)據(jù)對被投資企業(yè)進行全方位分析把控投資風險，在投資期間實現(xiàn)對被投資企業(yè)的財務、經營、輿情等情況進行動態(tài)監(jiān)測，盡早發(fā)現(xiàn)爆發(fā)的風險或潛在的風險，還可以在投中和投后退出環(huán)節(jié)設置預警指標，當出現(xiàn)嚴重影響股權投資收益的情況時能夠觸發(fā)退出機制，以保證投資安全、降低投資風險。

能源企業(yè)股權投資的數(shù)智化可以幫助企業(yè)在股權投資中擺脫對人的依賴，利用人工智能強大的數(shù)據(jù)挖掘、篩選和分析功能，精準及時地掌握全方位信息，實現(xiàn)數(shù)智化行研、數(shù)智化風控、數(shù)智化投資等功能，從而有力地保證股權投資決策的準確高效。

強化監(jiān)督，筑牢安全底線

股權投資數(shù)智化作為一項金融創(chuàng)新，應在審慎監(jiān)督的前提下進行，能源企業(yè)要有強烈的風險意識，堅決守住不發(fā)生系統(tǒng)性風險的底線。一是要加強內部保密及安全教育，構建“系統(tǒng)安全、人人有責”的思想意識。二是建立對應的風險體系，如：發(fā)布風險管理制度、風險預警機制等，做好風險預防；三是設立危機應對方案，在風險發(fā)生時能夠及時應對、將風險消滅在萌芽狀態(tài)；四是建立事故追責機制，及時查清事故原因，全面總結教訓，依法依規(guī)嚴肅責任追究，通過強有力的問責追責機制筑牢數(shù)智化安全底線。

“十四五”時期，我國進入全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的新發(fā)展階段，新一輪科技革命和產業(yè)變革加速發(fā)展，ChatGPT等人工智能系統(tǒng)將向經濟社會各領域廣泛滲透，引發(fā)生產方式和產業(yè)生態(tài)的革命性變革。習近平總書記強調，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。能源企業(yè)作為國民經濟重要的價值創(chuàng)造者之一，應立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構建新發(fā)展格局，盡早開展股權投資的數(shù)智化轉型，實現(xiàn)投資回報最大化，全面提升企業(yè)價值，助力我國經濟高質量發(fā)展。