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  • 頭條華電科研人員提出基于網(wǎng)絡(luò)流的共享電動汽車優(yōu)化調(diào)度方法
    2022-12-14 作者:程瑜、邰宇峰 等  |  來源:《電工技術(shù)學報》  |  點擊率:
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    導語可租賃狀態(tài)的共享汽車與租車客戶在時空分布上的不匹配,是共享汽車運營商提高收益面臨的焦點問題。華北電力大學電氣與電子工程學院、國網(wǎng)吉林省電力有限公司電力科學研究院的研究人員程瑜、邰宇峰、丁肇豪、盧瑩,在2022年《電工技術(shù)學報》增刊1上撰文,建立共享電動汽車優(yōu)化調(diào)度混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,實現(xiàn)車輛調(diào)配與充電計劃的聯(lián)合優(yōu)化。

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和新能源汽車的推廣,近幾年我國多地相繼出臺新能源汽車分時租賃相關(guān)政策,鼓勵新能源汽車租賃行業(yè)的發(fā)展。共享汽車通過車輛使用權(quán)的租賃,提高了汽車使用效率,緩解交通擁堵,保護環(huán)境,節(jié)約資源。當前電動共享汽車租賃業(yè)務(wù)作為一種更加環(huán)保的商業(yè)模式,面臨新的發(fā)展機遇。

    處于可租賃狀態(tài)的共享汽車與租車客戶在時空分布上的不匹配,是共享汽車運營商日常運營中面臨的核心焦點問題。針對共享電動汽車,由于電池續(xù)航里程較傳統(tǒng)燃油車一箱油可行使里程小,租車客戶存在里程焦慮問題;且每日運營中需要預留小時級的充電補給時間,擠占共享汽車可提供服務(wù)的時間。這些極大程度地影響了共享汽車運營商的收益與租車客戶的滿意度。因此,伴隨電動共享汽車的發(fā)展,共享汽車的優(yōu)化調(diào)配問題研究面臨更加嚴峻的新挑戰(zhàn)。

    傳統(tǒng)燃油共享汽車的優(yōu)化調(diào)配問題已有一定的研究成果積累。根據(jù)調(diào)配主體的不同,有基于顧客的調(diào)配和基于調(diào)配員的調(diào)配兩種模式:基于顧客的調(diào)配方式,受租車顧客行為的不確定性影響大;基于調(diào)配員的調(diào)配方式,需要額外付出調(diào)配員的人力成本,但因調(diào)配員的行為可控而具有更好的優(yōu)化效果。

    共享汽車的優(yōu)化調(diào)配模型通常以運營商利潤最大、運行成本最小或客戶滿意度最高為目標,采用混合整數(shù)規(guī)劃、兩階段隨機規(guī)劃以及啟發(fā)式算法優(yōu)化求解。然而以電動汽車作為共享汽車時,共享汽車運營商在決策車輛優(yōu)化調(diào)配方案時還需聯(lián)合決策車輛的充電計劃。

    針對電動汽車的充電計劃,許多文獻從不同角度開展了電動汽車的充電優(yōu)化研究,包括電動私家車、出租車、公交車。但是針對新興發(fā)展的電動共享汽車的優(yōu)化調(diào)度研究尚處于起步階段。共享電動汽車作為一種新興商業(yè)模式,開展面向共享電動汽車的優(yōu)化調(diào)度,研究有利于升級智慧出行,促進電力交通互聯(lián)網(wǎng)深度融合。共享汽車運營商優(yōu)化調(diào)度的目的是實現(xiàn)凈收益最大化,即以最小的成本投入來最大化地滿足租車用戶需求。

    可租賃狀態(tài)的共享汽車與租車客戶在時空分布上的不匹配,是共享汽車運營商提高收益面臨的焦點問題。華北電力大學電氣與電子工程學院、國網(wǎng)吉林省電力有限公司電力科學研究院的研究人員程瑜、邰宇峰、丁肇豪、盧瑩,在2022年《電工技術(shù)學報》增刊1上撰文,建立共享電動汽車優(yōu)化調(diào)度混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,實現(xiàn)車輛調(diào)配與充電計劃的聯(lián)合優(yōu)化。

    圖1 模型框架示意圖

    他們基于網(wǎng)絡(luò)流模型,計及電動汽車充電對車輛可提供租賃服務(wù)狀態(tài)的影響,同時實現(xiàn)時間和空間維度的共享汽車租賃業(yè)務(wù)供需匹配分析;并結(jié)合租賃業(yè)務(wù)特點,提出租賃站點車流量守恒約束、共享車輛狀態(tài)轉(zhuǎn)移守恒約束。以調(diào)度周期內(nèi)運營商凈收益最大為優(yōu)化目標,考慮路網(wǎng)、車、租賃需求及充電網(wǎng)絡(luò)約束,建立共享電動汽車優(yōu)化調(diào)度混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,同時優(yōu)化決策車輛調(diào)配方案和充電計劃。

    研究人員指出,結(jié)合共享電動汽車租賃業(yè)務(wù)特點,在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流分析模型中,添加共享電動汽車的車輛狀態(tài)約束、狀態(tài)轉(zhuǎn)移守恒約束以及租賃站車流量守恒約束,嵌入車輛承接共享訂單可用性的狀態(tài)判斷,可實現(xiàn)共享電動汽車租賃業(yè)務(wù)時空維度的供需匹配分析。共享電動汽車優(yōu)化調(diào)度的收益水平與車輛數(shù)量和車載電池容量關(guān)聯(lián),算例中運營商收益提高了32.91%,需求滿足量提高了50%。

    他們表示,共享電動汽車作為電動汽車推廣發(fā)展的新興商業(yè)模式,發(fā)展空間廣闊。該模型尚未考慮道路擁堵的不確定性影響,以及調(diào)配策略對車載電池壽命損耗的影響,后續(xù)有待開展更精準的建模研究,進一步提高共享電動汽車運營商的收益與租賃服務(wù)能力,提高用戶滿意度,促進綠色智慧電力交通互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。

    本文編自2022年《電工技術(shù)學報》增刊1,論文標題為“基于網(wǎng)絡(luò)流的共享電動汽車優(yōu)化調(diào)度”。本課題得到了國家自然科學基金的支持。