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為推動能源與交通的融合發(fā)展，促進(jìn)先進(jìn)儲能技術(shù)在電動載運(yùn)裝備上的應(yīng)用發(fā)展，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)能量與載運(yùn)的高效互動，助力“碳達(dá)峰”和“碳中和”愿景實(shí)現(xiàn)，中國電工技術(shù)學(xué)會于4月24日在北京召開中國電工技術(shù)學(xué)會青工委先進(jìn)儲能科學(xué)與應(yīng)用學(xué)組成立大會，并同期舉辦第13期青年學(xué)術(shù)沙龍活動。

田金鵬博士代表北京理工大學(xué)電動車輛國家工程實(shí)驗(yàn)室先進(jìn)儲能科學(xué)與應(yīng)用課題組，在會議上做了題為“AI賦能動力電池健康感知”的報告，現(xiàn)將報告分享給大家，請各位讀者品讀。

先進(jìn)儲能科學(xué)與應(yīng)用課題組(AESA)

先進(jìn)儲能科學(xué)與應(yīng)用課題組(Advanced Energy Storage and Application：AESA)創(chuàng)建于2014年，隸屬于北京理工大學(xué)電動車輛國家工程實(shí)驗(yàn)室孫逢春院士團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)人熊瑞教授，長期致力于電動載運(yùn)工具、動力電池系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用以及教學(xué)輔助儀器、特種裝備技術(shù)等領(lǐng)域研究。

使用日常的充電信號，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，我們可以實(shí)現(xiàn)：正負(fù)極容量和初始SOC等電極老化參數(shù)；重構(gòu)出完整的電池OCV曲線；從OCV曲線中導(dǎo)出電池容量、剩余電量、能量等狀態(tài)信息；根據(jù)電極的電壓區(qū)間最大化電池的工作能力并防止容量加速衰落。后續(xù)工作將圍繞構(gòu)建更加深入的電池老化數(shù)據(jù)集展開。