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  • 頭條當(dāng)電動(dòng)汽車遇上AI,自動(dòng)駕駛已在路上
    2020-12-01 作者:本社報(bào)道  |  來(lái)源:《電氣技術(shù)》雜志社  |  點(diǎn)擊率:
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    導(dǎo)語(yǔ)目前,整個(gè)電動(dòng)汽車市場(chǎng)還屬于自動(dòng)化駕駛的初期階段,隨著電氣化及AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,未來(lái)AI技術(shù)在電動(dòng)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)增強(qiáng),而真正步入自動(dòng)駕駛階段,最終引領(lǐng)人類進(jìn)入全自動(dòng)駕駛時(shí)代還有較長(zhǎng)的路要走。

    2020年9月以來(lái),全球大多數(shù)汽車市場(chǎng)呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢(shì),而電動(dòng)汽車細(xì)分市場(chǎng)更是火爆。其中,中國(guó)電動(dòng)汽車銷量創(chuàng)下月度歷史新高;德國(guó)、英國(guó)、瑞典和法國(guó)銷量均出現(xiàn)三位數(shù)的暴增;挪威電動(dòng)汽車占據(jù)了車市81.6%的份額,依然是電氣化程度最高的國(guó)家。

    盡管許多電動(dòng)汽車車主對(duì)他們的車輛充滿熱情,但是潛在客戶仍有許多正當(dāng)?shù)睦碛桑òɡm(xù)航里程、充電不便以及出現(xiàn)問題時(shí)如何救援等)猶豫甚至放棄購(gòu)買。隨著市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,電動(dòng)汽車行業(yè)已意識(shí)到這些問題的存在,并積極應(yīng)用人工智能(AI)技術(shù)來(lái)增強(qiáng)電動(dòng)汽車的出行體驗(yàn)。

    當(dāng)電動(dòng)汽車遇上AI,自動(dòng)駕駛已在路上

     

    根據(jù)Guidehouse Insights的一份新報(bào)告顯示,截至2020年電動(dòng)汽車的原始設(shè)備制造商(OEM)所使用的AI應(yīng)用包括改進(jìn)鋰電池的設(shè)計(jì)和制造。AI可以為電動(dòng)汽車駕駛員提供出色的導(dǎo)航和路線規(guī)劃,并幫助解決范圍焦慮癥。此外,AI應(yīng)用程序還可以改善充電站體驗(yàn)并促進(jìn)路邊援助的便利性。

    據(jù)了解,該報(bào)告描述了截至2020年在新一代電動(dòng)汽車硬件和服務(wù)中使用的內(nèi)部OEM人工智能應(yīng)用程序,記錄了電動(dòng)汽車價(jià)值鏈中正在使用或計(jì)劃中的AI使用(第二代應(yīng)用程序)。同時(shí),還討論了第三代應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序有望進(jìn)一步增強(qiáng)現(xiàn)有或計(jì)劃中的AI功能,從而為電動(dòng)汽車的整體體驗(yàn)做出貢獻(xiàn),但這些應(yīng)用程序尚未實(shí)施。

    除了這些內(nèi)部OEM使用案例外,該報(bào)告還概述了與電動(dòng)汽車相關(guān)的AI商業(yè)機(jī)會(huì),涉及商業(yè)車隊(duì)管理、公用電網(wǎng)管理和電動(dòng)汽車充電集成等方面。據(jù)Guidehouse Insights分析,預(yù)計(jì)AI技術(shù)的使用有望在提高電動(dòng)汽車的效率和功能,提升電動(dòng)汽車OEM的競(jìng)爭(zhēng)地位以及克服電動(dòng)汽車的潛在不利因素方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

    當(dāng)電動(dòng)汽車遇上AI,自動(dòng)駕駛已在路上

     

    該報(bào)告指出,基于電動(dòng)汽車的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)在未來(lái)10年中預(yù)計(jì)將以27.8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),市場(chǎng)收入預(yù)計(jì)將從2020年的2.987億美元增加到2029年的27億美元。隨著AI的加持,電動(dòng)汽車生態(tài)系統(tǒng)將更具吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力,電動(dòng)汽車的應(yīng)用應(yīng)該會(huì)加速。

    自新冠肺炎疫情在全球爆發(fā)和蔓延以來(lái),人工智能技術(shù)的使用頻率顯著上升。隨著數(shù)據(jù)、算法、算力的日新月異,人工智能的發(fā)展和應(yīng)用空間注定會(huì)日益廣闊。目前的互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防和交通領(lǐng)域,大約提供了50%以上的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,緊隨其后的是消費(fèi)電子、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域。行業(yè)專家預(yù)計(jì),到2025年至少60%的企業(yè)業(yè)務(wù)流程將被人工智能取代,人工智能的價(jià)值拐點(diǎn)也正在降臨。

    在汽車領(lǐng)域,傳感、攝像、雷達(dá)、控制器、計(jì)算系統(tǒng)等軟硬件的發(fā)展極大地推動(dòng)了自動(dòng)駕駛的發(fā)展,汽車產(chǎn)業(yè)正從傳統(tǒng)工業(yè)逐漸演變?yōu)槿斯ぶ悄苄屡d行業(yè)。作為電動(dòng)汽車市場(chǎng)的先驅(qū)者,特斯拉Modle 3采用了類似于智能手機(jī)的集中式電子電氣結(jié)構(gòu),即用一個(gè)中央處理器和操作系統(tǒng)控制所有車輛上的硬件,用軟件和硬件重新定義了電動(dòng)汽車。

    當(dāng)電動(dòng)汽車遇上AI,自動(dòng)駕駛已在路上

     

    在“2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)”上,馬斯克宣稱:利用現(xiàn)在的特斯拉硬件,只需改進(jìn)軟件便可實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛。隨著未來(lái)特斯拉在電動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)可能被逐步縮小,其核心競(jìng)爭(zhēng)力將主要集中在智能化、無(wú)人駕駛技術(shù)、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

    而據(jù)多家媒體爆料稱,特斯拉可支撐全自動(dòng)駕駛的AI芯片F(xiàn)SD 終于投入使用。該芯片是一種特殊類型的AI處理器,可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是我們常說(shuō)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí),其最顯著的特征是適應(yīng)了自動(dòng)駕駛對(duì)冗余性的要求,特斯拉以AI為核心正勢(shì)不可擋地改變著整個(gè)電動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展。

    行業(yè)專家指出,在電動(dòng)汽車的制造和運(yùn)營(yíng)中如何使用AI?AI將如何解決潛在電動(dòng)汽車客戶提出的意見?AI又將如何改善電動(dòng)汽車的駕駛體驗(yàn)等問題,這并不是一家或幾家車企能夠?qū)崿F(xiàn)的,這將會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)又艱辛的探索過(guò)程。

    業(yè)內(nèi)人士強(qiáng)調(diào),未來(lái)電動(dòng)汽車將率先融合人工智能技術(shù)應(yīng)用,涵蓋自動(dòng)駕駛、智能交通、車聯(lián)網(wǎng)、共享汽車等。目前,整個(gè)電動(dòng)汽車市場(chǎng)還屬于自動(dòng)化駕駛的初期階段,隨著電氣化及AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,未來(lái)AI技術(shù)在電動(dòng)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)增強(qiáng),而真正步入自動(dòng)駕駛階段,最終引領(lǐng)人類進(jìn)入全自動(dòng)駕駛時(shí)代還有較長(zhǎng)的路要走。