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2020年9月以來，全球大多數(shù)汽車市場呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢，而電動汽車細(xì)分市場更是火爆。其中，中國電動汽車銷量創(chuàng)下月度歷史新高；德國、英國、瑞典和法國銷量均出現(xiàn)三位數(shù)的暴增；挪威電動汽車占據(jù)了車市81.6%的份額，依然是電氣化程度最高的國家。

盡管許多電動汽車車主對他們的車輛充滿熱情，但是潛在客戶仍有許多正當(dāng)?shù)睦碛桑òɡm(xù)航里程、充電不便以及出現(xiàn)問題時如何救援等）猶豫甚至放棄購買。隨著市場規(guī)模的持續(xù)擴大，電動汽車行業(yè)已意識到這些問題的存在，并積極應(yīng)用人工智能（AI）技術(shù)來增強電動汽車的出行體驗。

根據(jù)Guidehouse Insights的一份新報告顯示，截至2020年電動汽車的原始設(shè)備制造商（OEM）所使用的AI應(yīng)用包括改進鋰電池的設(shè)計和制造。AI可以為電動汽車駕駛員提供出色的導(dǎo)航和路線規(guī)劃，并幫助解決范圍焦慮癥。此外，AI應(yīng)用程序還可以改善充電站體驗并促進路邊援助的便利性。

據(jù)了解，該報告描述了截至2020年在新一代電動汽車硬件和服務(wù)中使用的內(nèi)部OEM人工智能應(yīng)用程序，記錄了電動汽車價值鏈中正在使用或計劃中的AI使用（第二代應(yīng)用程序）。同時，還討論了第三代應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序有望進一步增強現(xiàn)有或計劃中的AI功能，從而為電動汽車的整體體驗做出貢獻，但這些應(yīng)用程序尚未實施。

除了這些內(nèi)部OEM使用案例外，該報告還概述了與電動汽車相關(guān)的AI商業(yè)機會，涉及商業(yè)車隊管理、公用電網(wǎng)管理和電動汽車充電集成等方面。據(jù)Guidehouse Insights分析，預(yù)計AI技術(shù)的使用有望在提高電動汽車的效率和功能，提升電動汽車OEM的競爭地位以及克服電動汽車的潛在不利因素方面發(fā)揮越來越重要的作用。

該報告指出，基于電動汽車的人工智能應(yīng)用市場在未來10年中預(yù)計將以27.8％的復(fù)合年增長率增長，市場收入預(yù)計將從2020年的2.987億美元增加到2029年的27億美元。隨著AI的加持，電動汽車生態(tài)系統(tǒng)將更具吸引力和競爭力，電動汽車的應(yīng)用應(yīng)該會加速。

自新冠肺炎疫情在全球爆發(fā)和蔓延以來，人工智能技術(shù)的使用頻率顯著上升。隨著數(shù)據(jù)、算法、算力的日新月異，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用空間注定會日益廣闊。目前的互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防和交通領(lǐng)域，大約提供了50%以上的人工智能應(yīng)用場景，緊隨其后的是消費電子、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域。行業(yè)專家預(yù)計，到2025年至少60%的企業(yè)業(yè)務(wù)流程將被人工智能取代，人工智能的價值拐點也正在降臨。

在汽車領(lǐng)域，傳感、攝像、雷達(dá)、控制器、計算系統(tǒng)等軟硬件的發(fā)展極大地推動了自動駕駛的發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)正從傳統(tǒng)工業(yè)逐漸演變?yōu)槿斯ぶ悄苄屡d行業(yè)。作為電動汽車市場的先驅(qū)者，特斯拉Modle 3采用了類似于智能手機的集中式電子電氣結(jié)構(gòu)，即用一個中央處理器和操作系統(tǒng)控制所有車輛上的硬件，用軟件和硬件重新定義了電動汽車。

在“2020世界人工智能大會云端峰會”上，馬斯克宣稱：利用現(xiàn)在的特斯拉硬件，只需改進軟件便可實現(xiàn)L5級別的自動駕駛。隨著未來特斯拉在電動化領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢可能被逐步縮小，其核心競爭力將主要集中在智能化、無人駕駛技術(shù)、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

而據(jù)多家媒體爆料稱，特斯拉可支撐全自動駕駛的AI芯片F(xiàn)SD 終于投入使用。該芯片是一種特殊類型的AI處理器，可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是我們常說的機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，其最顯著的特征是適應(yīng)了自動駕駛對冗余性的要求，特斯拉以AI為核心正勢不可擋地改變著整個電動汽車行業(yè)的發(fā)展。

行業(yè)專家指出，在電動汽車的制造和運營中如何使用AI？AI將如何解決潛在電動汽車客戶提出的意見？AI又將如何改善電動汽車的駕駛體驗等問題，這并不是一家或幾家車企能夠?qū)崿F(xiàn)的，這將會是一個漫長又艱辛的探索過程。

業(yè)內(nèi)人士強調(diào)，未來電動汽車將率先融合人工智能技術(shù)應(yīng)用，涵蓋自動駕駛、智能交通、車聯(lián)網(wǎng)、共享汽車等。目前，整個電動汽車市場還屬于自動化駕駛的初期階段，隨著電氣化及AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，未來AI技術(shù)在電動汽車領(lǐng)域的應(yīng)用勢必會增強，而真正步入自動駕駛階段，最終引領(lǐng)人類進入全自動駕駛時代還有較長的路要走。