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  • 頭條基于模式轉(zhuǎn)換的獨立微電網(wǎng)實時運行控制
    2020-11-01 作者:許偉、肖湘寧  |  來源:《電工技術(shù)學報》  |  點擊率:
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    導語新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學)的研究人員許偉、肖湘寧,在2019年《電工技術(shù)學報》增刊1上撰文,針對風柴儲生物質(zhì)獨立微電網(wǎng)系統(tǒng)在不同運行模式下的供電可靠性問題,基于不同電源設(shè)備的系統(tǒng)功能定位,分別制定風電機組限功率控制、柴油發(fā)電機動態(tài)區(qū)間控制、電池儲能系統(tǒng)改進充放電控制、生物質(zhì)發(fā)電系統(tǒng)輔助調(diào)頻控制以及獨立微電網(wǎng)兩級旋轉(zhuǎn)備用策略,并進一步提出一種基于模式轉(zhuǎn)換的獨立微電網(wǎng)實時運行控制方法,使其在所有既定運行模式的正常工況與緊急工況下都能實現(xiàn)平穩(wěn)轉(zhuǎn)換并保持穩(wěn)定運行,從而有效地發(fā)揮各分布式電源的技術(shù)特點,提高獨立微電網(wǎng)的綜合發(fā)電效率。典型工況下的案例分析驗證了上述方法的有效性。

    在當前全球能源日益緊缺的背景下,作為大電網(wǎng)的有益補充和分布式能源的有效利用形式,微電網(wǎng)已經(jīng)引起世界各國的廣泛關(guān)注并在不同地區(qū)紛紛得以示范應用。尤其是在大電網(wǎng)難以覆蓋的偏遠山區(qū)、獨立海島、邊防哨所等特殊場所,通過整合基于可再生能源的分布式電源(Distributed Generations, DGs)、儲能單元及本地負荷構(gòu)成能夠自治運行的獨立微電網(wǎng)(Stand-Alone Microgrid, SAMG),在保障區(qū)域內(nèi)供電可靠性和電能質(zhì)量的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)多能互補、節(jié)能減排與經(jīng)濟運行,有助于提高能源的綜合利用效率,進一步推進清潔能源的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

    現(xiàn)有研究與實踐表明,長期處于孤島運行狀態(tài)的SAMG通常配置有以風力發(fā)電機組(Wind Turbine Generator, WTG)、光伏發(fā)電(Photovoltaic, PV)為代表的DGs,同時考慮到間歇性可再生能源與負荷波動的不確定性以及大電網(wǎng)電壓頻率支撐的缺失,SAMG通常還配置有一定數(shù)量的柴油發(fā)電機組(Diesel Engine, DE)和電池儲能系統(tǒng)(Battery Energy Storage System, BESS)以保障整個系統(tǒng)的供電可靠性和運行穩(wěn)定性。

    • 有學者在風柴儲獨立供電系統(tǒng)多種運行模式及控制策略的基礎(chǔ)上建立了系統(tǒng)最優(yōu)配置模型,結(jié)果顯示,配置一定的柴油發(fā)電機組可以彌補風儲系統(tǒng)的不足,保證系統(tǒng)的供電充裕性和可靠性,但文中沒有充分考慮風電和負荷的波動性,并且其運行控制過于理想化。
    • 有學者提出一種含風柴儲設(shè)備的小型孤立電力系統(tǒng)的發(fā)電容量充裕度評估方法,研究顯示,儲能容量對系統(tǒng)可靠性有積極影響,但文中沒有考慮儲能設(shè)備控制策略的影響。
    • 有學者探討了獨立風光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)中各電源在給定調(diào)度策略下的最優(yōu)容量配置,提出通過儲能系統(tǒng)和DE的配合來提升系統(tǒng)可靠性,但研究偏重于經(jīng)濟性,沒有考慮系統(tǒng)調(diào)度策略的具體實施。
    • 有學者在考慮設(shè)備運行約束條件的基礎(chǔ)上提出了一種風光柴儲孤立微電網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)運行控制策略以保證系統(tǒng)的長期可靠運行并有效延長電池壽命,同時提高系統(tǒng)全壽命周期經(jīng)濟性。

    上述文獻主要側(cè)重基于長期能量管理的經(jīng)濟運行優(yōu)化,較少關(guān)注基于短期功率平衡的實時運行控制,然而后者研究對于SAMG的安全穩(wěn)定與供電可靠更具實際指導意義。

    • 有學者提出了雙層協(xié)調(diào)調(diào)度方法,在計劃調(diào)度層的基礎(chǔ)上對微電網(wǎng)中不可控微電源的功率預測偏差進行實時調(diào)度,從而保障微電網(wǎng)的經(jīng)濟、安全與穩(wěn)定運行。
    • 有學者提出基于超短期風速預測的風柴儲海水淡化獨立微電網(wǎng)實時能量管理調(diào)度策略,在保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)可再生能源發(fā)電出力與負荷的實時平衡,從而達到減少柴油發(fā)電機運行時間、充分利用風力發(fā)電的目的。
    • 有學者在縮減作為壓頻控制單元的可控型微電源的基點運行范圍的基礎(chǔ)上,針對作為壓頻控制單元的儲能裝置進行能量狀態(tài)區(qū)間劃分,同時引入負荷競價策略,制定實時優(yōu)化調(diào)度策略以實現(xiàn)獨立微電網(wǎng)的可靠與經(jīng)濟運行。
    • 有學者提出一種包含正常運行時的經(jīng)濟運行調(diào)度和大擾動時的緊急功率控制的雙模式優(yōu)化控制方案,并分別從準穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟性和暫態(tài)穩(wěn)定性兩方面實現(xiàn)獨立微電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化控制。

    總體來說,WTG、PV、DE以及BESS在SAMG中的應用相對成熟,并得到了較為廣泛的認可,但生物質(zhì)發(fā)電(Biomass Power Generation, BPG)在SAMG中的應用研究較為缺乏,其主要原因在于傳統(tǒng)的BPG基本上都按全功率方式作為一個穩(wěn)定電源點并入大電網(wǎng),而SAMG的總體容量相對較小,難以直接消納。

    同時,現(xiàn)有的研究工作更多集中于SAMG的規(guī)劃設(shè)計和經(jīng)濟運行,較少關(guān)注正常工況和緊急工況下的運行模式轉(zhuǎn)換及其供電可靠性,沒有充分考慮不同調(diào)頻能力的DGs和儲能設(shè)備之間的實時聯(lián)合調(diào)頻控制,從而導致多種DGs之間的協(xié)調(diào)運行方式過于理想化,不利于工程實現(xiàn)。

    對于風柴儲生物質(zhì)獨立微電網(wǎng)系統(tǒng)來說,如果不加以區(qū)分,從所有設(shè)備全部投入到全部退出共有15種可能的運行模式,但并非所有的組合狀態(tài)都能長期穩(wěn)定運行。

    為此,本文以不同DGs和儲能設(shè)備在SAMG中的功能定位為基礎(chǔ),從風力發(fā)電系統(tǒng)、柴油發(fā)電系統(tǒng)、生物質(zhì)發(fā)電系統(tǒng)、電池儲能系統(tǒng)以及系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用共5個層面分別提出有針對性的控制策略,同時為了有效發(fā)揮各分布式電源的技術(shù)特點,提高SAMG的綜合發(fā)電效率,進一步提出一種基于模式轉(zhuǎn)換的微電網(wǎng)實時運行控制方法,使其在所有既定運行模式的正常運行工況與緊急運行工況下都能實現(xiàn)平穩(wěn)轉(zhuǎn)換并保持穩(wěn)定運行,并通過典型工況下的案例分析驗證了上述方法的有效性。

    學術(shù)簡報|基于模式轉(zhuǎn)換的獨立微電網(wǎng)實時運行控制

    圖1 風柴儲生物質(zhì)獨立微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    學術(shù)簡報|基于模式轉(zhuǎn)換的獨立微電網(wǎng)實時運行控制

    圖3 風/柴/儲/生物質(zhì)獨立微電網(wǎng)系統(tǒng)運行模式轉(zhuǎn)換

    總結(jié)

    本文針對風柴儲生物質(zhì)SAMG系統(tǒng)在不同運行模式下的供電可靠性問題,提出了基于模式轉(zhuǎn)換的實時運行控制方法。典型案例下的仿真結(jié)果表明:

    1)根據(jù)不同電源設(shè)備的出力特性提出了明確的系統(tǒng)功能定位,通過WTG限功率控制實現(xiàn)了風電波動影響的最小化;通過DE動態(tài)區(qū)間控制實現(xiàn)了不同模式下系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用的自適應調(diào)整;通過BESS改進充放電控制實現(xiàn)了其充放電的精細化管理;通過BPG輔助調(diào)頻控制實現(xiàn)了其對系統(tǒng)的有效功率支撐;通過兩級旋轉(zhuǎn)備用策略協(xié)同在線電源設(shè)備保障了SAMG系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性。

    2)本文首次提出的協(xié)調(diào)控制方法實現(xiàn)了SAMG系統(tǒng)在正常工況和緊急工況下都能在既定的不同運行模式間進行平滑轉(zhuǎn)換并保持持續(xù)穩(wěn)定運行,可以有效提升系統(tǒng)的整體供電可靠性;同時實現(xiàn)了優(yōu)先利用WTG出力,其次利用BESS放電,再次提升BPG出力,最后才增加DE出力,可有效提升可再生能源的利用效率。