隨著中國新一輪電改政策的頒布,將會(huì)有越來越多的售電公司參與市場交易。在多種類型的售電公司中,發(fā)電型售電公司具備發(fā)電能力和配網(wǎng)運(yùn)營權(quán),其擁有的分布式電源(DistributedGeneration,DG)給其帶來了較大的盈利空間,同時(shí)給系統(tǒng)的運(yùn)營也帶來了巨大挑戰(zhàn)。
由于負(fù)荷預(yù)測必然產(chǎn)生偏差,而售電公司中長期交易合同購買的電量均為計(jì)劃值,產(chǎn)生偏差電量無法避免。因此,采用偏差電量考核的舉措來解決偏差電量的問題已成為各地電力市場交易規(guī)則中的一項(xiàng)基本政策。在偏差電量考核機(jī)制下,售電公司必須面對(duì)供給側(cè)和需求側(cè)波動(dòng)所帶來的偏差電量考核風(fēng)險(xiǎn)。
發(fā)電型售電公司由于具備可控DG,其運(yùn)營具有一定靈活性,能夠通過調(diào)整DG的出力在一定程度上彌補(bǔ)產(chǎn)生的偏差電量,但任意調(diào)用DG可能對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性產(chǎn)生沖擊。因此,售電公司如何優(yōu)化其運(yùn)營策略,在保證系統(tǒng)安全優(yōu)質(zhì)運(yùn)行的前提下,減少偏差電量,實(shí)現(xiàn)更多的盈利具有重要的研究意義。
目前,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)售電公司的研究主要集中在經(jīng)營策略上,而對(duì)于偏差電量考核機(jī)制下含DG的售電公司的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究較少。
基于上述背景,本文針對(duì)具備發(fā)電能力并擁有配網(wǎng)運(yùn)營權(quán)的售電公司,采用日前市場和實(shí)時(shí)市場相結(jié)合的交易方式,建立了偏差電量考核機(jī)制下售電公司多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。該模型以售電公司收益最大化和配網(wǎng)電壓偏差最小化為優(yōu)化目標(biāo),綜合考慮了風(fēng)電接入,可控DG、少量可中斷負(fù)荷(Interruptible Load,IL)的調(diào)用。
由于風(fēng)電出力具有較大的波動(dòng)性,采用各時(shí)段相同的日前購電策略將會(huì)使得在風(fēng)電出力較大或較小的時(shí)段偏差電量急劇增加,故本文結(jié)合售電公司所轄配網(wǎng)區(qū)域DG接入的具體情況制定動(dòng)態(tài)日前購電策略,并利用可控DG和可中斷負(fù)荷來降低售電公司在實(shí)時(shí)市場中的交易量。采用帶精英策略的非支配排序的遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化,最后通過多場景的對(duì)比分析,驗(yàn)證了本文模型及算法的有效性。
圖1 售電公司總虧損費(fèi)用
圖2 含DG的售電公司優(yōu)化調(diào)度流程
本文研究了偏差電量考核機(jī)制下具備發(fā)電能力并擁有配網(wǎng)運(yùn)營權(quán)的售電公司的優(yōu)化調(diào)度問題,以售電公司整個(gè)調(diào)度周期收益最大化和配電網(wǎng)電壓偏移最小化為優(yōu)化目標(biāo)。通過本文的算例分析可以得出如下結(jié)論:
本文的研究主要著眼于DG的運(yùn)行調(diào)度以及日前購電策略對(duì)售電公司運(yùn)營的影響,未考慮實(shí)時(shí)市場電價(jià)的不確定性。實(shí)際電力市場中實(shí)時(shí)市場的電價(jià)具有較大的波動(dòng)。后續(xù)研究將建立更加完善的定價(jià)模型并考慮需求側(cè)資源調(diào)動(dòng)對(duì)用戶滿意度的影響。