基于電力系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)建設是推動傳統(tǒng)電網(wǎng)向能源流、業(yè)務流、數(shù)據(jù)流“多流合一”的能源互聯(lián)網(wǎng)轉型跨越的關鍵,是實現(xiàn)互利共贏的能源生態(tài),清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系的重大機遇。其中,智能感知與智能終端是電力系統(tǒng)及裝備狀態(tài)感知層的核心基礎單元,是海量元信息感知與采集的主要來源,因此智能感知和智能終端的技術水平直接決定了電力物聯(lián)網(wǎng)中的信息物理融合的建設進程。然而,當前我國基于電力物聯(lián)網(wǎng)的智能感知與智能終端尚在發(fā)展階段,在新型敏感材料、智能感知技術、快速響應能力、自取能技術、終端智能化技術、感知數(shù)據(jù)與人工智能技術的融合應用等方面面臨著巨大挑戰(zhàn)。
為進一步加強學術交流,推進我國電力系統(tǒng)及裝備的智能化建設和應用,《電工技術學報》編輯部特邀請西安交通大學成永紅教授擔任特約主編,上海交通大學尹毅教授、重慶大學杜林教授、華北電力大學齊波教授、西安交通大學王小華教授、孟國棟副教授擔任特約副主編,共同組織“電力裝備智能感知與智能終端”專題,特向國內外此領域的專家、學者征稿,征稿方向及注意事項如下:
一、專題征稿范圍(包括但不限于):
新型敏感材料及感知技術
感知終端的微型化及自取電技術
多傳感協(xié)同感知與信息融合技術
智能感知芯片技術及應用
感知終端的多源數(shù)據(jù)分析與綜合診斷
感知終端的數(shù)據(jù)傳輸與平臺接入方案及應用
感知終端的電磁兼容技術與可靠性評估方法
基于人工智能技術的電力裝備狀態(tài)識別與故障診斷技術
二、投稿要求
1. 研究性論文。
2. 綜述性論文,要求有全面的闡述和深刻的評論與見解。
三、重要日期
1. 論文投稿截止日期: 2020年9月30日
2. 論文預計刊出時間: 2021年1/2月
四、投稿方式
請登錄雜志網(wǎng)站(http://www.ces-transaction.com)注冊作者用戶名投稿,格式請參考網(wǎng)站“投稿指南”中的論文模板,投稿時請在投稿類型(欄目)中選擇“電力裝備智能感知與智能終端專題”。
聯(lián) 系 人: 郭麗軍 《電工技術學報》編輯部 Email:glijun@126.com Tel:010-63256949
特邀主編: 成永紅教授 西安交通大學 Email:cyh@xjtu.edu.cn
特邀副主編:
尹 毅教授 上海交通大學 Email:yiny@sjtu.edu.cn
杜 林教授 重慶大學 Email:dulin@cqu.edu.cn
齊 波教授 華北電力大學 Email:lqicb@ncepu.edu.cn
王小華教授 西安交通大學 Email:xhw@mail.xjtu.edu.cn
孟國棟副教授 西安交通大學 Email:gdmengxjtu@xjtu.edu.cn