隨著化石能源危機(jī)及環(huán)境保護(hù)問題的日益突出,具有隨機(jī)性、間歇性和難以預(yù)測性的風(fēng)電等清潔能源得到快速發(fā)展,同時也給電網(wǎng)調(diào)頻帶來日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。常規(guī)機(jī)組調(diào)頻容量有限、響應(yīng)慢、存在死區(qū)振蕩且可能反向調(diào)頻,難以滿足調(diào)頻需求,制約了電網(wǎng)消納清潔能源的能力。
儲能電池是一種時間尺度靈活的電源,能動態(tài)吸收、釋放能量,且其響應(yīng)快速、控制精度高,在參與電網(wǎng)調(diào)頻方面具有優(yōu)勢。2018年以來,國內(nèi)出現(xiàn)了眾多儲能調(diào)頻電站,規(guī)模為9MW/4.5MW.h的有8個,其中已投運的有山西京玉電廠調(diào)頻項目、晉能陽光電廠儲能調(diào)頻項目以及山西同達(dá)電廠儲能AGC調(diào)頻項目。
規(guī)模為9MW/4.478MW◆h的有4個,其中已投運的有內(nèi)蒙古新豐AGC儲能調(diào)頻項目、山西同煤集團(tuán)同達(dá)熱電公司智慧儲能AGC調(diào)頻項目以及山西平朔AGC儲能輔助調(diào)頻系統(tǒng)項目。
已投運的還有內(nèi)蒙古上都電廠蓄電池儲能輔助AGC調(diào)頻項目(18MW/8.957MW◆h)以及貴州興義清水河儲能調(diào)頻項目(20MW/10MW◆h)。由此可知,利用儲能電池參與電網(wǎng)二次調(diào)頻是一個非常重要的手段,而如何科學(xué)合理地配置儲能容量,直接影響儲能的技術(shù)經(jīng)濟(jì)性,進(jìn)而影響到其在調(diào)頻市場的推廣和應(yīng)用。
各種應(yīng)用場景中,儲能的功率/容量配置都是必須解決的基礎(chǔ)性問題,相關(guān)研究成果時有報道。文獻(xiàn)[6]提出了一種以風(fēng)電場壽命周期內(nèi)儲能系統(tǒng)初始購置及更換總成本最低為目標(biāo),并計及電池使用壽命及電池更換成本的風(fēng)電場儲能容量優(yōu)化配置方法。
文獻(xiàn)[7]建立了儲能容量配置雙層決策模型,外層以儲能的初始投資與聯(lián)絡(luò)線波動懲罰最低為目標(biāo),內(nèi)層以系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線功率波動最低為目標(biāo)。文獻(xiàn)[8]建立了以一次調(diào)頻備用成本最小為優(yōu)化目標(biāo)的機(jī)會約束規(guī)劃模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理風(fēng)速隨機(jī)變量,并采用權(quán)重改進(jìn)的線性遞減粒子群算法進(jìn)行求解。
文獻(xiàn)[9]提出一種考慮儲能電池參與一次調(diào)頻技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型的容量配置方法,其全壽命周期成本模型較成熟,但沒有深入定量地分析儲能參與調(diào)頻的效益。文獻(xiàn)[10]分析了儲能電池應(yīng)用于配網(wǎng)削峰填谷的經(jīng)濟(jì)性,主要從能源價格套利、減少傳輸接入成本和延緩電力設(shè)施升級改造三個方面分析了儲能的效益。文獻(xiàn)[11]從容量收入、電量收入和環(huán)境效益三個方面對儲能參與風(fēng)電輔助服務(wù)的效益進(jìn)行了分析。
已有見諸報道的有關(guān)儲能容量配置方法的研究成果主要涉及儲能應(yīng)用于風(fēng)(光伏)電場平抑波動與跟蹤計劃出力或應(yīng)用于輔助一次調(diào)頻,儲能應(yīng)用于輔助電網(wǎng)二次調(diào)頻的容量配置問題鮮見報道。許多容量配置方法并不是以凈效益最大為目標(biāo),且已有的以凈效益最大為目標(biāo)的容量配置方法,其成本模型較成熟,但其效益模型還不完善,比較單一,這是因為不同應(yīng)用場景效益構(gòu)成不同,且有的效益難以對其進(jìn)行定量分析。
儲能參與二次調(diào)頻的目的不同于平抑波動、跟蹤計劃出力以及參與一次調(diào)頻等應(yīng)用,邊界條件也不相同,即其容量優(yōu)化配置的目標(biāo)函數(shù)與約束條件都不同,因此很有必要研究以凈效益最大為目標(biāo)的儲能參與二次調(diào)頻的容量配置問題,挖掘并定量分析其效益。
本文考慮儲能電池參與二次調(diào)頻的經(jīng)濟(jì)技術(shù)綜合性能,研究儲能參與二次調(diào)頻的容量配置方法。首先構(gòu)建儲能參與二次調(diào)頻的成本-效益計算模型;基于該模型,以儲能技術(shù)特征以及調(diào)頻需求為約束,建立了以凈效益最大為目標(biāo)的容量配置優(yōu)化模型;提出一種考慮常規(guī)機(jī)組爬坡率限制的儲能參與二次調(diào)頻的初始功率指令分配方法;并給出利用遺傳算法輔助求解該優(yōu)化模型的容量配置方法流程。在確定儲能配置方案的同時,還可得到滿足調(diào)頻需求的儲能出力計劃曲線。
本文研究了以凈效益最大為目標(biāo)的儲能電池參與二次調(diào)頻的容量配置方法,所得結(jié)論如下:
1)所構(gòu)建的儲能電池成本-效益計算模型能較好地詮釋儲能在二次調(diào)頻中獲得的收益,能夠為儲能容量配置提供一定的支撐。
2)所提出的容量配置優(yōu)化模型考慮了調(diào)頻需求對儲能出力的約束作用,便于協(xié)調(diào)配置方案的經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)要求,增強(qiáng)了規(guī)劃的靈活性。
3)提出的考慮機(jī)組爬坡率限制的初始功率指令分配方法,有利于更好地發(fā)揮機(jī)組與儲能各自的優(yōu)勢,盡管配置的功率/容量有所增加,但其總體效益以及調(diào)頻效果均能得到更好保障。
4)仿真結(jié)果驗證了本文容量配置方法的可行性以及與文獻(xiàn)[9]方法對比的優(yōu)勢;在確定儲能功率/容量的同時,實際也根據(jù)調(diào)頻需求給出了儲能調(diào)度參考方案。